Coronavirus: cuáles son los distritos más afectados de la Argentina – GENTE Online
 

Coronavirus: cuáles son los distritos más afectados de la Argentina

En las últimas dos semanas se multiplicaron las áreas con alto riesgo de contagio de COVID-19.
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Esta mañana, la ministra de Salud advirtió que ya estamos atravesando la segunda ola de coronavirus. Los datos parecen darle la razón a Carla Vizzotti: en el último mes, los casos de infección por COVID-19 se incrementaron en la región, particularmente en la Argentina, Uruguay, Chile y Brasil.

Desde principios de marzo, la curva de contagios en el país viene en ascenso y, en las últimas tres semanas, la cantidad de casos detectados aumentó notablemente: en la primera semana, la suba fue de 5%; la siguiente, de 11% y, en la última el incremento fue del 26%. La Argentina suma 2,41 millones de contagios (con 2,15 millones de recuperados) y acumula 56.700 muertes.

En este sentido, de acuerdo a datos aportados por el Ministerio de Salud de la Nación, los indicadores que se utilizan para decir que un departamento tiene alto riesgo es la incidencia de casos en los últimos 14 días, el número de casos registrados por cada 100.000 habitantes y la razón de casos, es decir, la cantidad de contagios que se registraron en las últimas dos semanas, comparado con las cifras de las dos semanas previas.

En riesgo alto se consideran los departamentos con más de 149 casos cada 100.000 habitantes. Hay una consideración especial para poblaciones chicas y que hayan presentado menos de 50 casos en un día.

Riesgo medio se consideran aquellos departamentos con una incidencia de 50 a 149. Vale aclarar que la gran mayoría de estos lugares tiene menos de 40.000 habitantes o menos de 50 casos en las últimas dos semanas cerradas; por lo tanto, su situación debería ser evaluada con las autoridades de la jurisdicción local.

En tanto, en riesgo bajo se consideran los departamentos con una incidencia menor a 50.

Foto: Ministerio de Salud de la Ciudad de Buenos Aires.

A partir de esta fórmula, se puede tener una idea de la magnitud que está tomando esta segunda ola en el país y cómo, de una semana a otra, casi se duplicaron los departamentos en la Argentina catalogados como en alto riesgo.

El salto se dio sobre todo entre los últimos días de marzo y principios de abril. Hasta el 28 de marzo había 48 departamentos considerados con alto riesgo epidemiológico. Al 3 de abril subieron a 87, con un total de 25,7 millones de personas con alto riesgo.

Las ciudades y municipios con alto riesgo epidemiológico en la Argentina

Más allá de la CABA, se encuentra la provincia de Buenos Aires: Berisso, Ensenada, La Plata, Avellaneda, Lincoln, San Miguel, Balcarce, San Fernando, José C. Paz, Esteban Echeverría, Presidente Perón, Hurlingham, Florencio Varela, San Vicente, San Isidro, Vicente López, Marcos Paz, General San Martín, Cañuelas, Malvinas Argentinas, Azul, Quilmes, Mercedes, Lanús, Berazategui, Ezeiza, Morón, Lomas de Zamora, Almirante Brown, Merlo, Escobar, Tigre, Moreno, Trenque Lauquen, Ituzaingó, Tres de Febrero, La Matanza, Luján, Pergamino, Chivilcoy, General Alvarado y Tandil.

En Córdoba: Calamuchita, Juárez Celman, San Alberto, Tercero Arriba, San Justo y Unión. En el caso de Mendoza, los departamentos con ambos indicadores elevados, con más de 40.000 habitantes y más de 50 contagios diarios son Maipú, Godoy Cruz, San Martín, Rivadavia y Luján de Cuyo.

De Chaco, las zonas de Comandante Fernández y Mayor Luis J. Fontana. Por su parte, en Santa Fe, más allá de Rosario, los sitios con mayor riesgo son Belgrano, Castellanos, San Lorenzo y Caseros. También, Tucumán (cinco departamentos, incluida San Miguel de Tucumán), Entre Ríos (cinco departamentos), San Juan (tres departamentos, incluida su capital), Corrientes (dos departamentos), Misiones (dos departamentos), Tierra del Fuego (dos departamentos), San Luis (un departamento), Formosa (un departamento) y Santiago del Estero (un departamento), según la Dirección Nacional de Epidemiología e Información Estratégica, con datos extraídos del SNVS 2.0 y reportes provinciales.

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